Datenbank-
Design
Komplex und herausfordernd
In der Individual Software-Entwicklung arbeiten wir mit folgenden Datenbanken
MySQL
Firebase
MongoDB
PostgresSQL
Datenbank Design
effizient und flexibel
Unser Service im Bereich Datenbankdesign bezieht sich auf den Prozess der Erstellung einer detaillierten Datenstruktur für eine Datenbank, die effizient und flexibel arbeitet. Dabei legen wir den Inhalt, die Struktur und die Beziehung der zu speichernden Daten fest. Hier sind die wesentlichen Schritte und Aspekte unseres Datenbankdesigns:
1. Anforderungsanalyse:
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Ermittlung der Anforderungen: Wir verstehen die Datenanforderungen Ihres Unternehmens oder Ihrer Anwendung.
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Identifikation der Entitäten: Wir bestimmen die wesentlichen Objekte (Entitäten), die gespeichert werden sollen, wie Kunden, Bestellungen, Produkte usw.
2. Konzeptionelles Design:
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Entity-Relationship-Modell (ERM): Wir erstellen ein ER-Diagramm, das die Entitäten und ihre Beziehungen visualisiert.
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Attribute definieren: Wir bestimmen die Eigenschaften oder Attribute jeder Entität, wie Name, Adresse, Bestelldatum usw.
3. Logisches Design:
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Normalisierung: Wir organisieren die Daten, um Redundanzen zu minimieren und die Datenintegrität zu gewährleisten. Dies geschieht durch das Aufteilen von Datensätzen in kleinere, miteinander verknüpfte Tabellen.
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Datenbankmodelle: Wir übertragen das konzeptionelle Modell in ein logisches Datenbankmodell, das auf dem gewählten Datenbankmanagementsystem (DBMS) basiert (z.B. relationale Datenbanken).
4. Physisches Design:
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Tabellenstruktur: Wir definieren die physische Struktur der Datenbank, einschließlich der Tabellen, Spalten, Indizes und Datentypen.
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Speicheroptimierung: Wir berücksichtigen die physikalische Speicherkapazität und Zugriffszeiten zur Optimierung der Leistung.
5. Implementierung:
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Erstellen der Datenbank: Wir setzen das physische Design im gewählten DBMS durch SQL-Skripte oder andere Implementierungswerkzeuge um.
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Datenmigration: Wir übertragen bestehende Daten in die neue Datenbankstruktur, falls erforderlich.
6. Wartung und Optimierung:
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Überwachung: Wir überprüfen regelmäßig die Datenbankleistung und führen Wartungsaufgaben wie Backup, Reorganisation und Optimierung durch.
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Anpassung: Wir aktualisieren das Design bei geänderten Anforderungen oder neuen Datenquellen.